eラーニングと生成系 AI

AI「Copilot」を eラーニングに組み込む 5 つの方法

最終更新日: 10 月 16, 2023 10:50AM

GitHub Copilot、Microsoft Copilot、DeepCode、CodeWhisperer、Codota をはじめとする Copilot ツールは、強力な生成系 AI (GenAI) テクノロジーを基に構築されており、大量のタスクをより効率的かつ効果的に処理するのに役立ちます。こうした AI ツールは、プロジェクトの状況に基づいて、以下に関する提案を行います。

関連情報
機能
有用なリソース

これらのツールは、eラーニングに生成系 AI を組み込む際にも有望です。GitHub Copilot や Microsoft Copilot は、コーディング教育に最適な選択肢と言えます。GitHub Copilot には次のような特徴があります。

プログラマー専用に開発されている
CSS、HTML、Javascript など、幅広いプログラミング言語やフレームワークをサポートしている
評価、シミュレーション、学習用モジュールなど、さまざまな eラーニングコンテンツの生成に役立つ

Microsoft Copilot の特徴は次のとおりです。

エンタープライズ eラーニング向けの優れたツールである
インターネットや広範な資料などから情報を検索して整理するのに役立つ
評価、シミュレーション、学習用モジュールなど、eラーニングコンテンツの生成に有用である
コンテンツの文法、スタイル、明瞭さに関する改善点の提案機能の信頼性が高い

もちろん、eラーニング担当者が eラーニングコンテンツの作成と実装の際に選択する Copilot ツールは、予算の制約や使用している eラーニングプラットフォーム、必要なライセンス数といった状況にも影響を受ける場合があります。今回のブログ記事では、Copilot のバージョンにかかわらず、Copilot を利用してコーディング担当者による eラーニングコース設計をサポートする 5 つの方法をご紹介します。

お問い合わせ

#1 eラーニングと生成系 AI を使用して、インタラクティブなコーディング課題を提示する

Copilot は、コース開発者がインタラクティブなコーディング課題を作成するうえで役立ちます。開発者は、学習者に不完全なコードスニペットを修正させるといった実践的な学習課題を提供することができます。また Copilot を使用すると、以下のような内容も提示できます。

ヒント
コードの提案
解答

#2 eラーニングと生成系 AI を通じてコーディングの支援と指導を行う

Copilot は、プログラミング、データサイエンス、Web 開発などに必要なコーディング原則の理解に焦点を当てた、eラーニングコースや学習用モジュールのコーディングにも活用できます。Copilot の利用によって、次のようなことが可能になります。

バグの検出
状況に応じたコーディングの提案
説明

#3 コードのレビューやフィードバックに eラーニングと生成系 AI を活用する

インストラクターは、学習者のコーディングプロジェクトをレビューしてフィードバックを提供する際に、Copilot を活用することで評価プロセスを効率化できます。Copilot では以下のようなことが可能です。

提出されたコードの自動レビュー
エラーの検出
改善点の提案
詳細なフィードバックの提供

#4 Copilot を利用してコーディングのシミュレーションやシナリオベースの eラーニングコンテンツを作成する

Copilot を利用することで、コーディングプロジェクトの現実的なシミュレーションや、複雑なシミュレーションも構築することができます。これは学習者がスキルを強化したり実践したりするのに役立ちます。Copilot は次のような面で利用できます。

学習者のガイド
手順を追ったサポートの提供

#5 Copilot を利用して学習方法をカスタマイズする

Copilot では学習者のコーディング能力、スタイル、目標などを評価することもできるため、その評価に基づいて、次のようなコンテンツを学習者に合わせてカスタマイズできます。

動画
説明文
演習
課題

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