探索人类在 AI 赋能的语言服务时代扮演何种角色

您在翻译和本地化服务行业所扮演的角色可能会影响您对自动化翻译这一想法的态度：接纳抑或抵触。自动化翻译曾是一个只存在于科幻作品的离奇概念，例如《银河系漫游指南》中的巴别鱼，以及《星际迷航》中的宇宙翻译器。如今，它已发展成为语言服务提供商 (LSP) 不可或缺的工具之一，可带来显著的业务效益。机器翻译 (MT) 和生成式人工智能 (GenAI) 的进步促使全球企业纷纷采用这些技术来开拓全球市场。

如今，MT 已成为几乎所有翻译工作流程的标配。此外，在翻译和内容创作过程中，GenAI 越来越能够模拟人类的认知过程。这一进展引发了人们的思考：“在 AI 赋能的语言服务领域，人类扮演何种角色？”

在 AI 赋能的语言服务领域，人工角色会成为“过去时”吗？

语言服务行业的从业者面对未来心存忧虑可以理解，但他们不必过于担心。业内专家一致认为，技术发展的速度虽日益加快，却不足以撼动人工翻译及其他语言行业从业者的必要地位。相反，AI 技术将帮助人们更好地完成翻译和内容创作任务，使其工作更具价值。

想想看：事实证明，人们过去对新兴技术的恐惧纯属多余。如需进一步了解语言行业的历史性时刻以及 Lionbridge 如何规避新兴技术带来的威胁，敬请阅读我们在 Lionbridge 25 周年纪念日发布的博客文章。一言以蔽之，Lionbridge 之所以能够在瞬息万变的环境中成功站稳脚跟并一路蓬勃发展，是因为其员工有能力掌握新技术方面的专业知识，并将新技术作为生产力工具，惠及客户。

面对 GenAI 取得的技术进步，我们同样秉持着积极探索的好奇心，利用 Lionbridge AI 实验室和其他经过深思熟虑的方法，推动公司转型成为一个由 AI 赋能的组织。除了在我们的产品和服务内容中纳入 AI 外，我们还将其贯穿于我们所有的业务活动中，以此来提高效率并为客户创造价值。

MT 对人类在语言服务领域扮演的角色产生何种影响？

MT 使语言服务行业发生了颠覆性改变，为人工翻译塑造了新的角色和职责。让我们深入探讨一下 MT 在三大核心领域引发的深刻变革。

质量评估

首先，MT 将翻译流程从手动执行转变为人机协作。人工翻译不是从头开始进行翻译，而是主要审查和优化机器生成的初稿，使其质量达到发布水准。

这一转变促使翻译人员能够从枯燥任务中抽身，转而专注于那些因为技术性、情感传达或语气风格等原因而需要人工润色的更复杂任务。此外，质量评估工作实现了良性循环，可以不断训练 MT 算法，并随时间推移逐渐优化算法性能。

社会影响分析

其次，MT 使人们注意到长期存在的数据偏见问题。机器可能会不经意地延续并放大其训练数据中存在的偏见。因此，人工翻译需负责提供尽量不带偏见的内容，并审核 MT 输出，以消除可能存在的偏见。随着 MT 技术的不断进步，人类将工作重心转向了数据收集与准备工作。

整合和可扩展的效率

第三，将 MT 纳入到工作流程显著提升了效率和可扩展性。Lionbridge 利用 MT 及其独特的 API 驱动的基础架构快速提供优质翻译。使用翻译记忆库 (TM) 和自动化技术有助于降低间接成本，加快翻译流程。得益于这种自动化技术，人工翻译还可以在翻译时专注于传达字里行间的微妙含义，从语言、文化及主题等多角度确保提供更为出色的翻译质量。

GenAI 如何进一步影响人类在语言服务领域扮演的角色？

GenAI 正在开创语言服务行业的新时代，承担更为复杂的翻译和内容创作任务。即便在 MT 范式下主要由人类执行的任务（如检查偏见），现在也可以通过日益精进的 AI 来更高效地完成。例如，Lionbridge Smart Content™ 这一前沿的语言 AI 提供超过 120 种内容见解，其中包括偏见检测，能够帮助企业高效创作引起共鸣的内容。它还能自动确保公司创作的所有内容呈现始终如一的品牌形象并采用一致的术语，而且具有其他可推动高效创作内容的功能。

尽管如此，AI 翻译和其他先进的 AI 成果并不会削弱人工翻译和其他语言服务从业者的关键作用。大型语言模型 (LLM) 无法自行运行，而 AI 的发展正进一步将人类的责任转向更具战略性的任务上。

实施人工介入的 AI 翻译模式很有必要，这种模式可利用人类的专业知识开展 AI 训练、进行提示工程和集成 AI，并监督、指导和微调 AI 输出。

在 AI 赋能的语言服务领域，人类扮演的另一不可或缺的角色是提升对 AI 产出和管理的信任度。Lionbridge 可以利用其 TRUST 框架，为客户群中的 AI 用户灌输信心。TRUST 框架要求流程透明，使用 AI 干预措施实现可靠产出，审慎实施 AI 以实现有效成果，对公司数据采取安全措施以保护知识产权，以及在实施必要干预措施后评估 AI 的时效性和效率，以确保得到理想的投资回报率 (ROI)。

人类将扮演什么角色？

随着 GenAI 的普及，人类扮演的角色正在发生变化，战略性和分析性色彩更浓厚，包括承担以下职责。

内容构思

内容创作过程始于构思，而构思则离不开人类的创造力和洞察力。即使 GenAI 可以生成内容，但构思最初所需的灵感火花和对文化的理解能力仍为人类所特有。

内容验证

人类将继续在验证翻译输出的准确性、真实性和确保数据安全方面发挥重要作用。尽管 GenAI 拥有强大的能力，但人类对细微差别和上下文的判断力是机器无法企及的。

内容分析

公司将需要人类来把控内容成效、进行综合分析，并根据洞察力做出战略决策。这些由人类推动的操作可实现更强大的性能，执行更有效的内容策略。

正如以往的诸多技术浪潮一样，AI 语言服务将改进人们的工作方式。随着 GenAI 能力的发展，人类与 AI 之间的合作将变得越来越重要。人类扮演的角色将引导 AI，生成输出并加以完善，以确保其有效实现目标。

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