Lionbridge Machine Translation Tracker

Lionbridge utiliza la distancia de edición inversa como método de calificación. La distancia de edición sirve para medir la cantidad de caracteres (para los idiomas asiáticos) o de palabras (para los idiomas occidentales) que un poseditor humano debe modificar antes de alcanzar el nivel de calidad de un traductor humano. Cuanto mayor sea el valor inverso de esta métrica, mejor será la calidad de la traducción.

Más información sobre la metodología de Lionbridge: 

• Analizamos de manera rutinaria el rendimiento de los motores de traducción automática y los modelos de IA generativa, y publicamos periódicamente nuestros hallazgos.

• Ofrecemos los datos para fines ilustrativos; cada caso debe tratarse y evaluarse por separado.

• Generamos este informe a partir de unos datos de partida preseleccionados por los equipos de traducción automática de Lionbridge. Cada vez que se realiza una evaluación, usamos esos mismos datos de origen con cada motor de traducción automática o modelo de IA generativa y par de idiomas, lo que permite la comparación entre las herramientas.

• Para generar el informe, no usamos datos de ningún cliente.

Sortear la rápida evolución de la TA y los paradigmas de la IA generativa puede ser abrumador. Es ahí donde entra en juego nuestro equipo de expertos con amplia experiencia: indaga en los recovecos de estas tecnologías a diario y comparte periódicamente con nuestros lectores más interesados sus impresiones detalladas y un análisis de reflexión sobre una amplia variedad de temas.

Tanto si está comenzando a usar la TA o la IA generativa como si ya es todo un experto en traducciones automáticas, los comentarios de los expertos de Lionbridge le ayudarán a entender en detalle estas tecnologías de traducción automática. Esta nueva información puede ayudarle a tomar decisiones empresariales estratégicas, lo que le permitirá obtener traducciones más eficientes y traducir más contenido con un ahorro de costes importante.