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Doctor and patient discussing clinical research trials

生成式 AI 与患者沟通

生成式 AI 如何协助向患者提供更多内容

Lionbridge 针对生成式 AI (GenAI) 及其对生命科学行业之影响发布了系列博客文章,本文是该系列的最新一篇博文。我们的上一篇博客文章概述了可能受 GenAI 影响的领域,本篇文章重点关注患者健康素养和患者沟通。我们将重点论述用通俗语言向患者提供药物和医疗器械信息所面临的挑战,以及新兴 AI 技术能否有助于攻克这些挑战。

患者沟通挑战

新药物或医疗器械上市的过程冗长且复杂,需要编制大量文档,其中的许多内容由科学人士撰写,面向专业受众。这本身不成问题。为了确保患者和公众安全,监管机构在评估新疗法时,必须要求药物和医疗器械企业提供大量依据。

然而,监管机构意识到,除了科学家和专家,还有其他人可以受益于审批流程。尽管针对试验参与者的保护措施已经推行多年,但欧洲药品管理局 (EMA) 这样的机构越来越注重一点:使试验面向广大公众实现透明化。如前一篇文章所述,欧盟《临床试验法规》(EU CTR) 现对通俗语言摘要提出了一项要求。

提高透明度至关重要,但要实现并非易事。首先,用通俗语言撰写用于患者沟通的内容并不像听起来那样简单。如需更加详细地了解其中的挑战,请参阅我们有关通俗语言与医疗领域的介绍性文章

临床研究人员在记录数据

AI 是否会改善患者沟通?

GenAI 系统已经能熟练地撰写复杂内容的摘要。但要针对难理解的医疗文本内容撰写摘要,其表现如何呢?我们要求使用 ChatGPT 技术的 Bing 撰写有关晚期多发性硬化症免疫调节剂的 BMJ 文章摘要,以下是 Bing 的回答。

The article discusses a study conducted by Lizak and colleagues, which aimed to evaluate the impact of highly active immunomodulatory therapy on the progression of moderately advanced and advanced multiple sclerosis (MS) 1. The study used data from over 4,000 patients with MS and found that the disability trajectories showed large variability. The probability of reaching the outcome was not associated with baseline variables, suggesting that previous disease activity before progress into advanced stages does not have a significant impact on later disease progression. However, higher relapsed rate was associated with disability. Additionally, highly active immunomodulatory therapy was associated with lower risk of reaching the outcome disability step 1. The authors conclude that disease progression in moderately advanced and advanced MS is highly variable and amnesic to prior disease activity. Lower relapse rates and greater time with active immunomodulatory therapy are associated with decreased risk of accumulating further disability. Highly active immunomodulatory therapy may delay disability in moderately advanced and advanced multiple sclerosis 1.

1:https://blogs.bmj.com/jnnp/2017/03/05/­­immunomodulatory-therapy-modulates-progression-in-advanced-multiple-sclerosis/

这篇摘要写得还不错。篇幅大约是原文章的一半,而且结构组织合理。首先介绍了该研究探究的目标,并列举了大部分的主要调查结果,还准确介绍了作者的结论。

然而,摘要的大部分内容一字不差地引用原文,结果,语言晦涩难懂、繁琐冗长,而且充斥着专业人员使用的术语。我们要求该工具使用更简单的措辞再次撰写摘要。

The article talks about a study that looked at how a certain type of treatment affects the progression of multiple sclerosis (MS). The study found that the treatment can help delay disability in people with moderately advanced and advanced MS. The study also found that the risk of disability was lower in people who had fewer relapses and were on the treatment for a longer time. The authors suggest that this treatment may be helpful for people with moderately advanced and advanced MS.

这次尝试的效果更好了,但化繁为简后,省略了许多重要的细节。例如,我们无从得知研究的是哪种治疗方案。更严重的是,省略的像“与...没有/具有相关性”等细微差别夸大了作者对于风险的相关结论。

当然,这一测试实际上有失公平。Bing 的 AI 聊天工具是一款预发布产品,而且我们这里使用的方法不是很严谨。GenAI 技术需要继续发展。通过适当的训练,我们预期该技术会取得更出色的结果。然而,一些局限性可能会持续存在。正如我们在上一篇文章中所述,面向非专业受众改编内容需要多个领域的技能。词语的选择和句子长度非常重要,布局、格式以及遵从监管指导原则亦是如此。另外还非常重要的是,面向非专业受众的摘要必须准确展示出原文所述的调查结果。

患者和医生正在通过数字方式沟通

Lionbridge 正在积极探索这些潜在应用。我们已经实施了先进的技术来量化源文本的复杂度。随着该技术的发展,我们对客户提供的建议将继续展现我们负责任地进行创新的承诺。我们预计,GenAI 将在监管领域实现非常可观的工作效率提升。我们还认为,上述进展将支持 Lionbridge 和其他生命科学组织为患者和公众提供更多内容。尽管如此,我们仍会一如既往地提供由专家主导的通俗语言摘要服务。

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作者
生命科学技术解决方案总监 Paraic O’Donnell
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