人工智能 (AI) 在医疗行业的应用：信息透明和科学教育

作者：Mark Aiello 和 April Crehan

AI 在医疗领域的应用充满着种种“未知”，这就给合理利用 AI 带来了挑战。正如一名专家在最近举办的生命科学圆桌会谈上所言：我们了解的越多，就越能以开放心态接受 AI 应用的发展。

为了将 AI 的前沿应用成功集成到医疗行业，毫无疑问，我们都需要接受更多的科学教育。通过面向政府官员和监管机构开展科学教育，我们能够帮助解决法规方面的不确定性。为了提高对新设备和新方法的接受度，我们需要开展公众科教。当然，我们业内也需要不断推广科学教育。

监管机构科学教育

大多数民意代表在机器智能或医学研究方面不具备广泛的背景知识。然而，他们的确监督着决定其应用的监管机构。在政府实体尚未充分了解其监管和资助对象 的情况下，我们又怎能要求他们制定出合理的法规和资助决策呢？

在美国，TechCongress 和美国科学促进协会等组织已经在努力让精通技术和科学知识的专业人士进入国会办公室。而且，我们需要保证政策基于充分的专业知识制定，如此，这些政策才能推动新技术的实施，而不会成为绊脚石。

通过增进我们对 AI 的了解，AI 应用的利益相关者可以帮助克服应用推广面临的一大障碍，即，医疗领域 AI 应用相关法规的缺失。Partnership on AI 组织由研究人员、业界团体和民间组织组成，致力于确保“主要利益相关者拥有参与所需的知识、资源和综合能力”，这也是其四大愿景的核心部分。

其所倡导的 AI 知识科普行动反映了医疗透明度不断提高的全球趋势。临床试验结果通俗语言摘要就是这一趋势的典型例证。在临床研究中，往往需要向参与者和公众提供试验后通俗语言摘要，其本质是将技术或科学内容“转化”为通俗语言。现在，这种向通俗语言的转化有了更广泛的应用。用通俗易懂的语言来解释技术主题，无论是作为科普对象的政府官员，还是受其影响的公众和患者，均将从中受益。

公众科学教育

由于人类对未知的恐惧根深蒂固，向公众开展 AI 科普就显得尤为重要。调查表明，美国民众普遍担心 AI 弊大于利；欧洲的调查数据揭示了类似的公众情绪：面对人工智能，人们喜忧参半。（恐惧的影响还会波及新技术实施人员。）向公众科普实际存在的风险可能会消除这些担忧，而这有望推动实施挽救生命的 AI 应用。

公众，尤其是患者，需要而且应该了解临床研究领域的最新资讯和趋势。以简单方式解释复杂主题对于专业科学人士以及非专业人士而言都大有裨益。举例来说，《纽约时报》刊载的科普文章有了越来越高的引用率。通俗易懂的资源和科教活动有助于患者和护理人员自主做出明智决定。对临床研究而言，清晰明确的解释和期望还可以帮助相关人员更好地遵从研究要求，而这有望改善研究成果和患者疗效。通俗易懂的语言可以跨越文化和语言障碍增进理解，这意味着研究人员可以获得更为多样化的数据集，以便 AI 设计人员构建更强大的系统。

面向公众和政府官员的科学教育是一个长期持续的循环过程，而且是一个不同以往的良性循环。选民（无论是否是患者）如果充分了解了当前最新的研究成果，就会更有可能关注并投资于那些切实有用的法规和基金，这自然也就会增加将来当选官员同样重视这些方面的可能性。信息透明和科学教育也有助于我们增进同行了解和开展跨学科研究。

业内科学教育

在临床试验领域，新生事物层出不穷，业内人士都深知学无止境的道理。对于探索医学与 AI 交集的任何人而言，诸如我们最近举办的圆桌讨论之类的科教机会都是他们分享知识的重要途径。

除此之外，我们还可以如何利用自己的经验来加快研究进程和 AI 在这些领域的应用呢？经过不懈努力，我们已经成功让业内人士汇聚一堂，共同推动制定 AI 行业标准。我们如何分享我们的成功和失败，以改进他人的工作呢？

由于存在隐私等方面的顾虑，与起草通俗语言摘要相比，这种知识分享是一个更为微妙的过程。尽管如此，在尊重隐私的同时愿意分享研究成果可能是推动医学创新的理想选择。

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