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Resumen del seminario web: IA generativa y el sector biomédico

Nuevas soluciones lingüísticas

Aunque las herramientas de IA generativa puedan parecer una avanzadilla del futuro, hunden sus raíces en el siglo XIX. Hemos estudiado y preparado la forma en que estas herramientas, incluido ChatGPT, pueden aplicarse a los servicios de traducción para el sector biomédico de Lionbridge.  En nuestro seminario web, Paraic O’Donnell, un veterano del sector biomédico, y Vincent Henderson, nuestro principal experto en IA generativa, explicaron cómo aplicamos actualmente la IA generativa con nuestros clientes del sector biomédico y presentaron algunas aplicaciones futuras.

Si no tuvo ocasión de asistir a nuestro seminario web sobre el sector biomédico y la IA generativa, puede verlo a la carta cuando quiera.

Si no tiene tiempo para ver el seminario web, puede conocer algunos de los temas clave que se abordaron en él.

Historia de la IA generativa: más que una tecnología nueva y peligrosa

Como es natural, el sector biomédico evita todo tipo de riesgos. Las personas que trabajan en este sector son responsables de la vida y el bienestar de sus pacientes, por lo que no suelen ser las primeras en adoptar las nuevas tendencias y tecnologías. Sin embargo, aunque las soluciones de IA generativa son novedosas en muchos aspectos, sus raíces se remontan a la máquina diferencial de Charles Babbage de 1833 y al concepto que elaboró con posterioridad Alan Turing sobre la posibilidad de que las máquinas «aprendan de la experiencia» y modifiquen y mejoren sus instrucciones.

Pasando a algo más concreto, Lionbridge utiliza la traducción automática (específicamente la TA neuronal, o NMT, por sus siglas en inglés) desde hace años para mejorar y agilizar la comunicación de los clientes del sector biomédico con pacientes, organismos reguladores o proveedores. Por lo tanto, conocemos bien las soluciones de IA generativa y estamos preparados para utilizarlas, desarrollarlas y aplicarlas en el sector biomédico con la confianza que exigen nuestros clientes.

investigadores clínicos y pacientes

Sector biomédico e IA generativa: ¿qué pueden hacer por el sector los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM)?

Los modelos lingüísticos de gran tamaño (la base de las herramientas de IA generativa) tienen capacidades idóneas para un gran número de tareas, como las necesidades lingüísticas de las organizaciones del sector biomédico. Los modelos lingüísticos de gran tamaño se entrenan en Internet, un enorme corpus lingüístico que abarca gran parte del conocimiento humano. Gracias a su arquitectura de red neuronal, estos modelos pueden realizar un «aprendizaje profundo» y desarrollar con ello la capacidad de inferir patrones y significado sin apenas asistencia humana. También pueden modificar la estructura o el estilo de la respuesta, corregirse a sí mismos y clasificar contenido. Además, las herramientas interactúan con los operadores humanos de forma fluida y natural. Los humanos podemos utilizar «prompts» (o peticiones) y preguntas para obtener una respuesta completa, similar a la que proporcionaría otro ser humano. Estas capacidades las hacen idóneas para muchas necesidades específicas del sector biomédico.

Así, estas herramientas pueden utilizarse para actividades como estas:

  • Generar el borrador inicial de los resúmenes en lenguaje sencillo para pacientes
  • Crear contenido para mercados o destinatarios concretos a partir de conjuntos de datos científicos primarios
  • Minar y armonizar entradas desestructuradas a partir de ensayos clínicos y actividades de supervisión

Aunque las herramientas de IA todavía no llevan a cabo estas tareas fuera de entornos de ensayo, sus capacidades sugieren que lo harán, sobre todo cuando la tecnología pueda trabajar a la misma escala que la TA neuronal que la precedió.

Aplicaciones actuales de la IA generativa en el sector biomédico

Al disponer de una amplia experiencia con la TA neuronal, los proveedores de servicios lingüísticos como Lionbridge ya utilizan soluciones basadas en IA para prestar servicio a sus clientes.

Ya hemos utilizado la TA neuronal para realizar al menos parte de estas funciones:

  • Analizar y clasificar contenido
  • Acceder a capacidades de TA a petición o en tiempo real
  • Dirigir contenidos no esenciales a flujos de trabajo ágiles y eficientes
  • Acceder a conocimientos especializados adecuados para cada ámbito de servicio, área terapéutica, etc.

Con las capacidades avanzadas que ofrece la IA, podemos realizar estas actividades mejor y con menos supervisión humana. En términos generales, las compañías de servicios de contenido y de traducción como Lionbridge utilizan la IA para que los clientes puedan llegar a pacientes y mercados (también nuevos mercados) de forma más rápida y desarrollar contenido de forma más eficiente, en función de los depósitos de información disponibles. Además, garantizamos el cumplimiento normativo y la calidad del contenido. Todas estas tareas son de especial importancia para la mayoría de las organizaciones del sector biomédico, sujetas a estándares normativos.

Aplicaciones futuras de la IA generativa en el sector biomédico

Las aplicaciones actuales de la IA en el sector biomédico crecerán exponencialmente en el futuro. Las primeras áreas de aplicación serán tipos de contenido de bajo riesgo, como los materiales de marketing. Pero, a medida que hagamos crecer la confianza en la tecnología de IA y creemos nuevas formas de garantizar contenido de IA generativa de confianza, podremos expandir las aplicaciones a estas áreas:

  • Contenido multinativo: creación de nuevo contenido corporativo y de marketing para nuevos mercados multilingües.

  • Reducción de la carga de formación y supervisión de la IA: a medida que crezca la base de datos de conocimiento científico de Internet, las herramientas de IA cada vez serán más competentes y estarán mejor informadas.

  • Adecuación al contexto: las instrucciones para la creación, localización o traducción de contenido se pueden conservar y ampliar para permitir el ajuste iterativo de resultados.

  • Aprendizaje con pocas muestras: junto con la adecuación al contexto, el diseño de los modelos lingüísticos de gran tamaño permitirá asimilar nuevas directrices en un tiempo mínimo.

  • Flujos de trabajo clínicos y normativos: las herramientas de IA podrían facilitar la migración de datos, antes laboriosa, y la propagación de actualizaciones.

  • Cumplimiento y seguridad del paciente: la IA puede servir para mantener estos estándares esenciales con orientación y salvaguardias humanas.

Es importante señalar que la IA nunca ocupará el lugar de los expertos humanos en el sector biomédico: solo ayudará a esos expertos a ser más eficientes y a centrarse en aquellas áreas donde más necesario sea su conocimiento especializado.

un investigador digital revisando resultados y gráficos con un dispositivo digital

Póngase en contacto con nosotros

¿Le interesaría utilizar la IA generativa para la comunicación con los pacientes o los materiales de marketing e investigación clínica? Lionbridge tiene décadas de experiencia y especialización prestando servicio a algunas de las mayores compañías del sector biomédico. Conocemos las mejores prácticas en servicios de traducción de dispositivos sanitarios y traducción de ensayos clínicos, entre otros campos. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo e infórmese sobre todo lo que Lionbridge le puede ofrecer como proveedor de servicios lingüísticos. 

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ESCRITO POR
Paraic O’Donnell, director de soluciones técnicas para el sector biomédico
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