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Einsatzbereiche generativer KI

Videos erläutern den Einsatz generativer KI für Übersetzungen

Generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) führen zu einer markanten Veränderung unserer Arbeitsweise. Da die leistungsstarke Technologie eine erhebliche Steigerung der Arbeitsproduktivität verspricht, freuen sich Einzelpersonen wie Unternehmen darauf, das Potenzial voll auszuschöpfen.

Folgende Trends sind im Zusammenhang mit generativer KI zu beobachten:

  • Mehr als 70 Prozent der Unternehmen, die von der Tech-Website VentureBeat befragt wurden, wollen generative KI nutzen, während 18,2 Prozent dieser Unternehmen die Technologie bereits in ihre Abläufe integriert haben.
  • Marketingexperten weltweit sehen den Auswirkungen künstlicher Intelligenz optimistisch entgegen: 73 Prozent der von LinkedIn Befragten planen die Implementierung von KI-Tools, und 74 Prozent gehen davon aus, dass sie die Abläufe schon im nächsten Jahr verändern werden.
  • Vertriebsmitarbeiter erwarten, dass generative KI ihnen beim effizienten Verkaufen hilft. Etwas mehr als die Hälfte der Befragten weiß allerdings noch nicht, wie die Technologie ihre Arbeit unterstützen kann, so eine Studie von Salesforce.

Obwohl die Begeisterung für diese neue Technologie überall groß ist, sollten wir eine wesentliche Frage im Auge behalten, um das volle Potenzial generativer KI auszuloten: Was genau kann sie in diesem frühen Stadium leisten? Bei der Entwicklung generative KI-gestützter Produkte und Dienstleistungen konzentrieren wir uns genau darauf, um unsere Sprachservices zu verbessern.

Wenden Sie sich an uns. Wir helfen Ihnen dabei, mit Tools, die auf generativer KI basieren, Kosten zu sparen und sich breiter aufzustellen.

Sehen Sie sich die folgenden Videos an, um zu erfahren, wie und wo generative KI und LLMs eingesetzt werden können. Sie erfahren, wie Sie von dieser sich schnell entwickelnden Technologie profitieren können.

Generative KI für die Contentanalyse

Generative KI ist sehr vielseitig, wenn Content im Übersetzungsprozess analysiert werden muss. Mit ihrer Hilfe können Sie den Quelltext und die Ausgabe in der Zielsprache optimieren.

 

Generative KI für die Contentklassifizierung

KI eignet sich sehr gut für die Klassifizierung von Content. Wenn Sie diesen Prozess automatisieren, können sich Mitarbeiter auf wichtigere Übersetzungsaktivitäten konzentrieren.

 

Generative KI für das Postediting

Sie können generative KI über den gesamten Lebenszyklus des Contents einsetzen. Besonders gut eignet sie sich aber für das Postediting nach der maschinellen Übersetzung (MT). Sie kann Fehler wie z. B. doppelte Leerzeichen finden und bessere Wörter vorschlagen. Indem dieser Teil des Übersetzungsprozesses automatisiert wird, sinkt die Arbeitsbelastung der Übersetzer. Zugleich wird das Postediting einfacher, schneller und kostengünstiger.

 

Generative KI für Styleguides

Generative KI kann Anweisungen sehr gut befolgen und Content so verfassen, dass er Ihren Styleguides entspricht. Dazu müssen Sie einfach nur die entsprechenden Angaben machen – z. B. formaler Stil für ein Geschäftspublikum, freundliche Ansprache von Privatkunden oder einfache Ausdrucksweise für Personen ohne Hintergrundkenntnisse zu einem bestimmten Thema.

 

Generative KI für Terminologie

Generative KI verbessert das Terminologiemanagement, weil sie terminologiebezogene Anweisungen befolgen kann. Was gewinnen Sie durch den Einsatz generativer KI? Aufwandsersparnis.

 

Generative KI für das Programmieren

Das Schreiben von funktionsfähigem Code ist einfacher als je zuvor, da die KI Programmieranforderungen versteht und direkt umsetzt. Wie bei den anderen Anwendungen bietet die Technologie auch hier zeitsparende Vorteile dank Automatisierung.

 

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf

Möchten Sie generative KI für Ihre Übersetzungen einsetzen? Lionbridge kann Ihnen bei den ersten Schritten helfen. Erfahren Sie mehr über generative KI und kontaktieren Sie uns noch heute.

Das sagen unsere Branchenexperten

Generative AI technology

Webinar zum Thema generative KI und LLMs: Sind wir schon so weit?

Eine Untersuchung der derzeitigen Grenzen und der sich abzeichnenden Möglichkeiten dieser neuen Technologie.

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Janette Mandell
VERFASSERIN
Janette Mandell
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