A person sits at a workstation using technology next to an image of a city, depicting the relationship between technology and modern society.

Der Lionbridge-Bericht 2023 zur maschinellen Übersetzung

Stagnierende Fortschritte bei der Qualität der maschinellen Übersetzung im Jahr 2022 deuten einen Technologiesprung für 2023 und die Zukunft an

Profitieren Sie vom Paradigmenwechsel in der maschinellen Übersetzung

Sie dürfen gespannt sein: Es kommen große Veränderungen im Bereich der maschinellen Übersetzung (Machine Translation, MT) auf uns zu.

Im Bereich der maschinellen Übersetzung zeichneten sich nach einem glanzlosen Jahr 2022 bedeutende Entwicklungen ab, wie der Lionbridge Machine Translation Tracker, die älteste Analyse der wichtigsten MT-Engines, zeigt. In dieser Zeit gelang es den großen neuronalen MT-Engines nicht, ihre Qualität wesentlich zu verbessern. Die Voraussetzungen für einen Umbruch sind also gegeben.

Wie geht es also weiter? Wir gehen davon aus, dass sich ein neues Paradigma herausbilden wird, bei dem die generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie GPT im Mittelpunkt stehen werden. Wir erwarten außerdem, dass dieses neue Paradigma die Qualität der automatisierten Übersetzung erheblich verbessern und Unternehmen ermöglichen wird, ihren Content-Output noch weiter zu steigern. Sind Sie darauf vorbereitet, diese technologischen Fortschritte für sich zu nutzen?

Wenn Sie verstehen, wie sich diese Änderungen auf die Übersetzungsbranche auswirken werden, können Sie Ihre globalen Inhalten optimal einzusetzen und deren Reichweite maximieren.

Lesen Sie unser umfassendes Whitepaper, um sich eingehend über das Thema maschinelle Übersetzung zu informieren:

  • Erfahren Sie, wie sich die Technologie seit ihren Anfängen entwickelt hat und wo aktuell ihre Schwächen liegen
  • Erhalten Sie einen Einblick in die Leistung der verschiedenen MT-Engines im Jahr 2022 und erfahren Sie, was dies für die Zukunft bedeutet
  • Profitieren Sie von den Veränderungen in der Branche und der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle

„Beim Vergleich der Übersetzungsqualität von GPT und den wichtigsten MT-Engines haben wir Erstaunliches festgestellt. Und obwohl GPT nicht speziell für die Ausführung von Übersetzungen trainiert wurde, ist die Leistung des Bots dennoch beeindruckend. Unsere vergleichende Analyse zeigt, dass die Qualität der automatisierten Übersetzung enorm ansteigen wird. Gleichzeitig können schon lange bestehende MT-Probleme endlich dank technologischer Fortschritte behoben werden. Dadurch werden in Zukunft noch mehr Unternehmen diese Technologie nutzen, um mit ihren Kunden zu interagieren.”

– Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation

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Janette Mandell
VERFASSERIN
Janette Mandell