A futuristic hologram depiction of technology superimposed over a person typing on a keyboard

Lionbridge zeigt die Übersetzungsleistung von GPT-4 in MT Tracker

Lionbridge hat GPT-4 in das Tool Machine Translation Tracker aufgenommen. Dieses Tool eröffnet Einblicke in die Leistung des vielversprechendsten großen Sprachmodells GPT LLM, das derzeit für professionelle Übersetzungen verfügbar ist

Große Sprachmodelle und insbesondere GPT-4 dürfen bei einem Vergleich maschineller Übersetzungen nicht fehlen

GPT-4 ist zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Beitrags das fortschrittlichste und nützlichste große Sprachmodell (Large Language Model, LLM) der GPT-Familie und eignet sich im Vergleich zu früheren GPT-Modellen besser für maschinelle Übersetzungen.

Die Antworten auf diese Fragen und die Möglichkeit zur Beobachtung der Entwicklung des LLM bietet das Tool Lionbridge Machine Translation Tracker, das dienstälteste Bewertungstool der Branche zum Analysieren der Leistung von MT-Engines.

Der sich abzeichnende Paradigmenwechsel von neuronaler MT hin zu LLM MT bewog Lionbridge, GPT-4 in MT Tracker aufzunehmen. Dort analysieren wir jetzt auch die Leistung der maschinellen Übersetzung von GPT-4 für ausgewählte Fachbereiche und Sprachpaare. Zudem evaluieren wir die Ergebnisse von zwei weiteren LLMs und der fünf wichtigsten NMT(Neural Machine Translation)-Engines.

Lionbridge Machine Translation Tracker evaluiert die Ergebnisse folgender KI-Engines:

Große Sprachmodelle (LLMs) Wichtige NMT-Engines
GPT-4 Google NMT
GPT-3.5 Bing NMT
GPT-Davinci Amazon
  DeepL
  Yandex

Wie unterscheidet sich die Übersetzungsleistung von großen Sprachmodellen und von NMT-Engines?

Derzeit schneiden NMT-Engines im Allgemeinen besser ab als LLMs, wenn auch nur geringfügig. LLMs können NMT-Engines zwar noch nicht ersetzen, in Teilen aufgrund der derzeit anfallenden Kosten und der Probleme mit Leistung und Skalierbarkeit. Aber wir können die Technologie bereits in spezifischen Bereichen einsetzen, um Workflows zu optimieren und Kosten zu senken.

Im Mai 2023 haben wir darüber berichtet, dass das GPT-4-Modell in einem Fall die Leistung einer NMT-Engine übertraf. Wir betrachten dies als Vorboten dessen, was noch kommen wird. Je weiter die Entwicklung dieser Technologie voranschreitet, desto größer wird ihr Nutzen sein.

Mit jedem weiteren Test der generative KI/LLM-Modelle erfahren wir mehr über die Eigenheiten, Grenzen und Möglichkeiten. Die aktuellen, in unseren Untersuchungen ermittelten Leistungsdaten von GPT-4 sind samt Kommentierung in unserem Tool MT Tracker verfügbar.

Unser Expertenkommentar aus dem Oktober 2023 befasste sich mit folgenden Themen:

  • Bemerkenswerte Besonderheiten von GPT-4

  • Möglichkeiten zur Vermeidung der Nachteile dieser Technologie

  • Übersetzungsleistung von GPT-4 im Vergleich zu anderen Engines

„Auch wenn wir beim Übergang zum LLM-MT-Paradigma möglicherweise mit variableren Übersetzungsergebnissen leben müssen, kann dieser Problematik wahrscheinlich mit verschiedenen Maßnahmen und Best Practices begegnet werden.”

Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation

Und wie nützt Lionbridge MT Tracker Ihnen?

Unser Bewertungstool liefert wichtige Daten zur Übersetzungsleistung der Engines, damit globale Unternehmen sich über die vielversprechenden Fortschritte der generative KI/LLM-Technologie auf dem Laufenden halten können.

Die Entwicklung einer für die Anforderungen Ihres Unternehmens geeigneten MT-Lösung ist trotzdem eine knifflige Angelegenheit. Der Grund besteht darin, dass im Rahmen einer Best-of-Breed-Herangehensweise mehrere Engines – abhängig von ihrer Eignung für bestimmten Content – zum Einsatz kommen. Wird diese Kombination von Engines nun noch um LLMs ergänzt, steigert das die Komplexität dieses ohnehin anspruchsvollen Unterfangens deutlich.

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Janette Mandell 
VERFASSERIN
Janette Mandell 
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