Hologram of a computer superimposed over AI technology.

AI 信任：線上研討會錄影精選片段

Amazon Web Services (AWS)、Cisco 及 Lionbridge 專家們的深入見解

最近更新時間：2024 年 3 月 19 日，上午 9:34

您是否信任應用生成式 AI (GenAI) 進行本地化？您是否信任您的語言合作夥伴會以負責任的態度使用 GenAI/大型語言模型？在我們舉辦的線上研討會「擁抱 AI：迎接新的信任時代」中，來自 Amazon Web Services (AWS)、Cisco 及 Lionbridge 的專家嘉賓們，就上述這些問題提供了他們的回答。

歡迎觀看以下的剪輯短片，更深入了解這個新的 AI 信任時代，包括其挑戰以及解決方案。

如要了解這個主題的完整討論，歡迎隨選觀看整場 AI 信任線上研討會，或閱讀我們的 AI 信任線上研討會重點回顧部落格文章。

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對 AI 的信任因為其進步而有了什麼改變？

與會嘉賓探討了現代 AI 在決策過程中的表現為何更像人類而非機器，以及我們可以如何使用 Lionbridge 的 TRUST 架構 (分別代表透明性、可靠性、有用性、安全性和及時性的英文字首) 來思考 AI 信任的問題。

AWS 如何評估 AI 生成內容的可靠性和有用性？

Amazon Web Service (AWS) 的 Scott Schwalbach 說明了他的團隊如何使用信賴計分系統，來評估 AI 輸出的正確性。透過評估 GenAI 輸出，並與之前由機器翻譯 (MT) 生成的輸出相比較，AWS 得以規劃出路線圖，指明適合及不適合使用 GenAI 的時機。

Cisco 如何對 AI 生成的內容產生信心？

Cisco 的 Jane Faraola 分享經驗，說明 Cisco 與 Lionbridge 合作的一個前導專案，如何有助他們評估 AI 技術的不同應用，進而獲致成本、速度和品質等好處。

一個實際的 AI 應用，如何證明了這個技術對本地化的價值？

Cisco 的 Jane Faraola 展示了一個實際的例子，說明 AI 如何能增進本地化流程。這個 Cisco 與 Lionbridge 合作的專案，使用了 AI 來評估他們舊有的字串。

公司企業該如何著手在本地化作業中實作 GenAI？

在最後這個短片中，同時也是我們客戶的與會嘉賓們，各自提供了一個簡短的建議，協助各位朝正確的方向展開您的 AI 旅程。

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面對突飛猛進的 AI，建議您關注 Lionbridge 網站，掌握技術發展的最新動態。歡迎與我們聯絡，深入了解 Lionbridge 如何能協助您對 AI 應用於本地化專案產生信心。

作者

Janette Mandell

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