線上研討會重點摘要：生命科學與生成式 AI

儘管生成式 AI 工具給人十足的未來感，但其根源最早可以追溯到 1800 年代。而我們之前便開始準備與探索如何將這些工具 (包括 ChatGPT) 應用到 Lionbridge 的生命科學翻譯服務上。  歡迎參加線上研討會，聽生命科學產業資深專家 Paraic O’Donnell 以及我們的生成式 AI 首席專家 Vincent Henderson 談論他們的看法，深入了解 Lionbridge 目前如何應用生成式 AI 來服務我們的生命科學客戶，以及一些未來的使用案例。

如果您錯過了生命科學與生成式 AI 的線上研討會，歡迎自行選擇時間觀看研討會的影片。

沒時間觀看線上研討會嗎？歡迎閱讀本文，了解我們團隊在線上研討會中的談論重點。

生成式 AI 的歷史沿革：這遠不只是個高風險的新科技

生命科學產業中的人士本質上會盡力趨避風險，畢竟他們有責任要維護病人的生命與健康，因此通常不會率先採用新科技和趨勢。而生成式 AI 解決方案雖然從許多方面來看都很新穎，但其根源最早可以追溯到 1833 年由 Charles Babbage 完成的差分機，以及之後 Alan Turing 改造的機器，因為這些機器可以「從經驗中學習」，人們亦可修改與改進所輸入的指示。

更具體地說，Lionbridge 使用機器翻譯已經行之有年，尤其是神經 MT (NMT)。多年來我們運用這些技術協助生命科學的客戶，使他們能與病人、監管機構、廠商等對象更快、更妥善地溝通。也因為我們對生成式 AI 解決方案有著深厚的了解，因此能夠使用、開發和憑藉這些解決方案來輔助我們的生命科學客戶。

生命科學與生成式 AI：大型語言模型 (LLM) 能為這個產業帶來哪些貢獻？

LLM (生成式 AI 工具的基礎技術) 可謂多才多藝，很適合用來執行許多任務，包括生命科學組織的語言需求。LLM 是以網際網路上的資訊進行訓練，其中含有囊括大部分人類知識的大量語言。由於 LLM 採用神經網路架構，可以進行「深度學習」，因此不需要太多人工協助也能培養出推論模式與意涵的能力，此外也能修改其輸出的結構或風格、進行自我修正以及分類事項。這些工具也能夠與操作人員流利自然地互動，因此我們可以像詢問另一個人一樣，利用提示和問題取得完整的答覆。舉凡種種這些能力，使它們有助於因應許多生命科學相關的挑戰。

雖然 AI 工具依然只能在測試環境中執行這些任務，但由其優異的能力表現來看，這個技術日後必定可以應用於實際情境中，特別是可以像 NMT 一樣大規模地執行任務。

生命科學與生成式 AI 使用案例

諸如 Lionbridge 等語言服務供應商因為有著廣泛的 NMT 經驗，因此早已開始運用採用 AI 技術的解決方案來協助客戶。

在 AI 進階能力的輔助下，我們便能以較少的人工監督，更大程度地進行這些活動。整體而言，諸如 Lionbridge 這樣的翻譯與內容服務公司，會運用 AI 協助客戶更快地觸及病人和市場 (甚至是新市場)，並可依據現有的資訊庫更有效率地開發內容。我們也能確保內容的品質優異並遵循法規要求。大多數的生命科學組織都必須要能滿足法規要求的標準，而前述這些任務都是達到這個目標的關鍵任務。

未來的生命科學與生成式 AI 使用案例

目前的 AI 生命科學應用將會在日後急遽成長，而最先獲益的會是那些風險較低的內容類別，例如行銷素材。然而，隨著我們更加信任 AI 技術，並建立新的方法來確保生成式 AI 的內容值得信賴，便能進一步將應用拓展至以下這些領域：

• 跨國內容：為新的多語言市場生成新的企業和行銷內容。

• 減輕 AI 監督和訓練的負擔：隨著網際網路上科學知識資料庫的規模日漸增加，AI 工具的能力將會越來越強，擁有的知識也會更為廣博。

• 情境感知：我們可以將用於內容創作、本地化或翻譯的指示保留下來並加以擴增，進而得以反覆改善與精進輸出成果。

• 小樣本學習：將 LLM 設計與情境感知相結合，將可快速吸收新的指令。

• 臨床與法規工作流程：AI 工具可以讓原本需耗費大量人力的資料移轉及更新傳播工作變得更加輕鬆。

• 法規遵循與病人安全：AI 可以在人類的指引和保護下，協助我們保持這些至關重要的標準。

但要特別注意的是，AI 絕對不會取代生命科學專家，而是會協助這些專家提高效率，更專心致力於需要他們施展專業能力的領域。

與我們聯絡

對於使用生成式 AI 進行病人溝通、臨床研究或行銷資料製作感興趣嗎？Lionbridge 在生命科學翻譯服務上擁有數十年的經驗及專業能力，曾服務過不少規模一流的生命科學公司，亦熟知醫療器材翻譯服務、臨床試驗翻譯以及更多事項的最佳實務做法。歡迎立即與我們聯絡，了解 Lionbridge 做為您語言服務供應商所提供的各項服務。