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AI로 생성한 다국어 콘텐츠의 제작 및 평가

AI의 콘텐츠 작성 기능 고찰

이 글은 2부로 구성된 라이온브리지의 생성형 AI 콘텐츠 사용 사례 시리즈의 제1부로, 생성형 AI의 다국어 콘텐츠 제작 및 최적화 성능에 대해 살펴봅니다. 제2부는 여기에 링크될 예정입니다.

이론적으로 생성형 AI는 고객의 참여를 유도하고, SEO 가치가 높은 콘텐츠를 생성하고 최적화할 수 있습니다. 심지어 생성형 AI가 작성한 문구가 사람이 쓴 것보다 나은 경우도 있습니다. 예를 들어, 당사에서 조사한 바에 따르면 글자 수 제한이 엄격한 글쓰기와 번역의 경우 생성형 AI 도구가 더 우수한 결과를 보이기도 했습니다. 하지만 AI가 실제로도 이처럼 우수한 콘텐츠를 만들어 내고 최적화할 것이라 장담할 수 있을까요? AI가 영어 이외의 언어로 콘텐츠를 생성하고 최적화할 수 있을까요? 라이온브리지(Lionbridge)의 생성형 AI 콘텐츠 작성 전문가가 네 가지 AI 콘텐츠 제작 도구를 사용하여 콘텐츠를 독일어로 최적화함으로써 이러한 궁금증을 해결할 예정입니다.

이 과정에 사용하게 될 방법론과 접근 방식은 다음과 같습니다.

AI가 새로운 언어로 생성한 콘텐츠

이 실험에서는 디지털 마케팅에 유용하게 활용할 수 있는 세 가지 구체적인 사용 사례를 다룹니다.

1. 기존 페이지를 독일어로 최적화: 위에서 언급했듯이 여기서는 독일어 웹페이지를 중점적으로 다루고자 합니다. 디지털 마케팅의 효과를 강화하기 위해서는 현재 콘텐츠를 새로운 언어로 번역하고 최적화하는 것이 이상적입니다. (전문 번역회사에서는 웹사이트 로컬라이제이션 서비스를 통해 이를 지원할 수 있습니다.) 콘텐츠를 로컬라이즈하면 기업은 신규 시장에 진출할 수 있습니다.

로컬라이즈한 후에는 반드시 해당 페이지의 성능을 확인해야 합니다. AI가 생성한 콘텐츠도 이 과정에 포함됩니다. 이 실험에서는 AI를 활용해 최적화한 독일어 버전의 웹페이지가 다음 항목에서 어떤 성과를 거두는지 확인할 예정입니다.

  • SERP(검색엔진 결과 페이지)의 상단 노출 여부

  • 자연 검색을 통한 사용자 유입 여부

  • 유료 광고를 통해 페이지가 리디렉션된 경우의 전환 실적

  • 페이지를 홍보하는 소셜 게시물을 잇따라 게시할 경우 방문자의 관심 유도 여부

2. 이전 게시물의 수명 연장: 기존 웹페이지의 실적과 영향력이 계속 유지되고 있다면 디지털 마케팅에는 더할 나위 없이 좋은 일입니다. 여기서는 AI 콘텐츠 생성기를 다음 용도로 사용할 수 있는지 살펴봅니다.

  • 새로운 H2 텍스트 추가

  • 해당 주제에 대한 새로운 정보, 트렌드, 발전 동향 또는 질문이 포함된 한두 개의 단락 추가

  • 오래된 정보 및 날짜 삭제

3. 기존 콘텐츠를 기반으로 새 콘텐츠 작성: 여전히 영향력 있는 기존 콘텐츠를 활용해 다른 언어로 새로운 콘텐츠를 작성하면 특히 큰 효과를 발휘합니다. 이 실험에서는 AI를 사용하여 기존 제품 또는 서비스 문구를 기반으로 제품 또는 서비스 방문 페이지를 생성할 예정입니다.

컴퓨터 자판을 타이핑하며 콘텐츠를 작성하는 사람

AI가 생성한 콘텐츠를 평가하기 위한 유도 질문 및 도구

이 실험에서는 Amazon Bedrock, ChatGPT, Bard, Llama(Meta의 생성형 AI 도구)의 네 가지 도구를 사용하여 AI 콘텐츠를 생성한 후 다음 기준에 따라 평가할 예정입니다.

  • 각 도구는 키워드를 얼마나 잘 검색하는가?

  • 각 도구는 콘텐츠 관련 질문을 얼마나 잘 생성하는가?

  • 각 도구는 문서의 맥락을 얼마나 잘 파악하는가?

  • 각 도구는 생성된 질문에 대해 얼마나 좋은 답변을 생성하는가?

방법론

당사의 방법론은 다음 9단계로 구성됩니다.

1. 위에서 언급한 네 개의 생성형 AI 도구에 쓸 프롬프트를 독일어로 작성하고 활용합니다. 도구가 '환각'을 일으키거나 잘못된 정보를 결과물로 제공하지 않도록 언어를 추가합니다.

2. 프롬프트 엔지니어가 프롬프트의 유효성을 검토합니다.

3. 네 개의 생성형 AI 도구에 키워드 검색을 실행하고, 콘텐츠 작성을 유도하는 질문을 생성하도록 요청합니다.

4. 답변을 검토하여 가장 좋은 결과를 선택합니다.

5. 영문으로 페르소나 프롬프트를 생성합니다. 이를 사용하여 생성형 AI 도구가 선택된 질문에 전문가로서 답하도록 요구합니다. 도구가 답변을 추측해서는 안 된다는 지침을 프롬프트에 추가합니다. 이렇게 하면 환각을 줄일 수 있습니다.

6. 라이온브리지의 로컬라이제이션 서비스를 이용하여 프롬프트를 독일어로 로컬라이즈한 다음 독일어 원어민의 검토를 거칩니다.

7. 네 개의 도구에서 영어 및 독일어로 일련의 프롬프트를 실행합니다.

8. 비즈니스 전문가와 언어 전문가를 포함한 독일어 원어민 패널이 AI가 생성한 콘텐츠를 검토하여 이 콘텐츠가 얼마나 매력적인지, SEO 텍스트는 얼마나 효과적인지 확인합니다. 이때 어떤 도구가 어떤 콘텐츠를 작성했는지 표시하거나 공유하지 않는 '블라인드' 검토를 진행합니다.

9. 도구별로 콘텐츠에 대한 평가를 비교합니다. 이를 통해 콘텐츠 작성, 키워드 및 질문 생성, 콘텐츠 및 키워드의 SEO 가치 등 어떤 작업에 어떤 도구가 더 효과적인지 알 수 있습니다.

여러 갈래로 뻗어 나가는 데이터 스트림

결과가 궁금하신가요?

본 실험의 결과는 곧 게시될 당사의 심층 사례연구에서 확인할 수 있습니다.

문의하기

라이온브리지의 콘텐츠 작성 서비스가 제공하는 지원에 대해 자세히 알아보세요. 웹사이트 콘텐츠를 최적화하는 데 도움이 필요하신가요? 라이온브리지는 검토 인력을 투입하고 혁신적인 생성형 AI 기술을 활용하여 고객의 요건에 부합하는 맞춤형 번역 솔루션을 제작합니다. 언어서비스 분야에서 수십 년간 경험을 쌓아온 라이온브리지는 믿을 수 있는 언어 파트너입니다. 지금 바로 문의해 보세요.

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작성자
Samantha Keefe 및 Sandra Wendland(글로벌 디지털 마케팅 선임 관리자), Brendan Walsh(글로벌 기술 검색 운영 부서)
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