Lägre översättningskostnader.

Högre produktivitet och möjlighet att generera innehåll i större skala.

Bättre översättningskvalitet – text som ser ut att vara skriven av en människa.

Bättre kundupplevelser.

Nya möjligheter att expandera till fler marknader.

Hur fungerar generativ AI och LLM-system?

Generativ AI och LLM:er som GPT är AI-motorer som har lärt sig hur människan skriver text. De har tränats med den enorma språkkorpus som finns på internet. Om modellen får information producerar den det mest troliga resultatet baserat på sin omfattande träning.

Vilka typer av innehåll lämpar sig bäst för LLM:er?

Det går att använda LLM:er till alla slags innehåll för att utföra följande uppgifter: redigering, korrigering, hantering av stilnivå och tonläge, terminologikontroll och förtydligande. 

Använd LLM:er när innehållet behöver ha flyt för att uppnå engagemang och räckvidd. Det är mer riskabelt att använda LLM:er till innehåll som kräver en exakt översättning, eftersom tekniken ibland kan producera felaktig information.

Hur står sig LLM:er jämfört med neurala MT-motorer (NMT)?

Vi har upptäckt att OpenAI:s GPT-4-modell i vissa situationer kan producera bättre översättningsresultat än Yandex för språkkombinationen engelska till kinesiska. Den här bedriften utgör en viktig milstolpe. GPT-4 kan emellertid ännu inte ge samma resultat som etablerade NMT-motorer (Microsoft, Yandex, Google, DeepL och Amazon) och kan vara 12–50 gånger dyrare.

Äldre GPT-modeller, som ChatGPT och GPT-3, är mindre avancerade än GPT-4, och deras översättningsresultat kan inte mäta sig med de stora, specialiserade NMT-motorerna. Vi såg vissa problem med kongruens och konkordans kopplat till genus som inte förekommer i NMT-resultat.

Är generativ AI redo för omfattande användning vid professionell översättning?

Efterfrågan på LLM:er är enorm, men de kan ännu inte hantera de innehållsvolymer som behövs till lokalisering i industriell skala. Vi räknar med att situationen kommer att ändras, men exakt när vet vi inte. Innan det sker kommer det att ta längre tid att bearbeta översättningar och i allmänhet kosta mer att använda LLM:er till översättning i stället för NMT-motorer.

Är det för närvarande säkert att använda LLM:er ur ett säkerhetsperspektiv?

Det är viktigt att du noggrant läser igenom och sätter dig in i användarvillkoren och integritetspolicyn för den LLM du tänker använda, i synnerhet om erbjudandet är gratis. När du använder kostnadsfri teknik betalar du vanligtvis med din information. 

National Cyber Security Centre  i USA beskriver vissa av riskerna och rekommenderar att du undviker att överföra känslig information till offentliga LLM:er och att ställa frågor till offentliga LLM:er som kan skada ditt företag om de offentliggörs.   

Lionbridge gör sitt yttersta för att skydda kundernas information vid användning av automatiserad teknik.

Bör jag välja LLM:er eller NMT-motorer till mina översättningar? 

Den takt i vilken LLM:er förbättras visar att AI-systemen driver på utvecklingen inom området bearbetning av naturligt språk (NLP). Det är tydligt att tekniken kommer att vara en del av det nya paradigm som tar över när det neurala MT-paradigmet når vägs ände. Trots detta är det för tidigt att helt avfärda de stora MT-motorerna när det gäller automatiserad översättning. 

Under övergångsperioden föreslår vi att du använder en hybridmodell som kombinerar fördelarna med både NMT- och LLM-motorer, i stället för att välja den ena eller andra modellen. 

Vi har ett lovande forskningsområde som visar fördelen med en hybridmodell som använder en NMT-motor till översättning och därefter en LLM-motor till efterredigering. Metoden ger bättre flyt i NMT-resultatet, eftersom LLM:er har en närmast kuslig förmåga att producera text som ser ut att ha skrivits av en människa.

Vad kan vi förvänta oss när generativ AI mognar?

Generativ AI kan potentiellt lösa vissa långvariga problem relaterade till neurala MT-motorer, bland annat dess oförmåga att välja och konsekvent bibehålla rätt stilnivå och tonläge samt hantera negationer.

I takt med att generativ AI och LLM mognar kan vi förvänta oss

att MT-kvaliteten tar ett rejält språng, bland annat genom ökad automation av arbetsflöden

generering och produktion av mer globalt innehåll 

ökad användning 

förbättrade kundupplevelser tack vare MT.

Vilka slags tjänster inom generativ AI kan Lionbridge erbjuda i dag? 

Lionbridge kan – och har – tillhandahållit följande LLM-relaterade tjänster till kunder:

Skapande/transkreering av flerspråkig text.

Konstruktion av prompter på ett eller flera språk. 

Utformning av prompter, översättning, transkreation, granskning av översättning, analys och testning.

Utvärdering och validering av resultat.

Mångfalds-, jämställdhets- och inkluderingsprojekt, bland annat identifiering av stereotyper, fördomar och problematiskt innehåll i träningskorpus, prompter och svar.

Förstärkningsinlärning baserad på mänsklig feedback (RLHF).

LLM-analyser

datarelaterade tjänster, exempelvis datamärkning och datarensning till LLM:erd

optimering av flerspråkiga tillgångar

finkalibrering/anpassning av modeller

arbetsflödesautomatisering. 

I takt med att tekniken utvecklas arbetar vårt forsknings- och utvecklingsteam (FoU) kontinuerligt för att hitta nya sätt att använda generativ AI.

Kommer generativ AI att ersätta språktjänstleverantörer eller professionella översättare?

Nej, generativ AI kommer inte att ersätta språktjänstleverantörer (LSP). Ända sedan Lionbridge grundades för över 25 år sedan har företaget välkomnat, blivit expert på och lärt sig att fullt ut dra nytta av ny teknik för att kunna erbjuda språktjänster i världsklass. Vår förmåga att anpassa oss efter tekniska förändringar har bidragit till vår tillväxt, uthållighet och framgång. När du bedömer olika LSP:er är det viktigt att du undersöker leverantörens förmåga att dra nytta av ny teknik.

Under den här övergångsperioden kan det vara för tidigt att göra drastiska förändringar när det gäller användningen av dina nuvarande MT-motorer. Tack vare vår enorma MT-erfarenhet är vi väl lämpade att hjälpa dig att hitta rätt tillfälle att ställa om och vi vägleder dig gärna i processen.