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Framework TRUST di Lionbridge per rafforzare la fiducia nell'uso dell'intelligenza artificiale

Transparency (trasparenza). Reliability (affidabilità). Usefulness (utilità). Safety (sicurezza). Timeliness (tempestività).

Intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale. È il tormentone che cattura l'attenzione dei dirigenti di tutto il mondo, per una buona ragione.

Lo sviluppo più recente della tecnologia di intelligenza artificiale, ossia l'intelligenza artificiale generativa (GenAI/Large Language Model), racchiude un enorme potenziale per le aziende. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per tradurre più contenuti, più velocemente e risparmiando sui costi, per raggiungere nuovi mercati e aumentare i profitti. Ma per ottenere questi risultati, è necessario procedere con attenzione.

Adozione dell'intelligenza artificiale: la nuova era della fiducia

I progressi della tecnologia di intelligenza artificiale hanno inaugurato una nuova era della fiducia, grazie al fatto che l'intelligenza artificiale non produce più risultati deterministici e prevedibili. Chiediamo alla macchina di prendere decisioni che assomigliano sempre più ai processi cognitivi umani, con molteplici output possibili. Queste decisioni vengono inoltre prese in un modo a noi sconosciuto. Di conseguenza, sorge un'importante domanda: possiamo fidarci delle decisioni prese dall'intelligenza artificiale?

Alcune persone sono scettiche nell'utilizzare l'intelligenza artificiale nei loro processi aziendali. Come riporta Wired, da un sondaggio commissionato da EY e condotto su 1.000 dipendenti è emerso che il 66% dei partecipanti è preoccupato per la qualità degli output dell'intelligenza artificiale.

Fortunatamente, potete ricorrere ad alcune strategie per incentivare la fiducia nell'intelligenza artificiale, in particolare sviluppando la fiducia nella tecnologia e nel partner che la gestisce. Per aiutarvi, abbiamo creato un comodo documento di riferimento che illustra in dettaglio il nostro framework TRUST. Il framework, descritto in inglese dall'acronimo TRUST, comprende cinque misure legate alla fiducia:

  • Transparency (trasparenza)
  • Reliability (affidabilità)
  • Usefulness (utilità)
  • Safety (sicurezza)
  • Timeliness (tempestività)

Guardate la registrazione del nostro webinar, Adozione dell'intelligenza artificiale: la nuova era della fiducia, per seguire una conversazione più approfondita sulla fiducia nell'intelligenza artificiale tra esperti di Amazon Web Services, Cisco e Lionbridge. Potete anche leggere il nostro riepilogo del webinar sulla fiducia nell'intelligenza artificiale.

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A CURA DI
Janette Mandell