翻譯成本降低

生產力提高，能生成更大規模的內容

翻譯品質提升 — 文字宛如是由真人撰寫

提升客戶體驗

進軍更多市場，享有新的商機

生成式 AI 和 LLM 系統是怎麼運作的？

生成式 AI 與例如 GPT 等 LLM 都是人工智慧 (AI) 引擎，這些引擎是以網際網路龐大的語料庫進行訓練，從而學習了人類撰寫文本的方式。因此只要輸入資料給模型，它就能根據自己的廣泛訓練生成最可能的輸出。

哪些類型的內容最適合使用 LLM？

LLM 很適合對所有類型的內容執行以下作業：編修、錯誤修正、風格和語氣管理、術語遵循，以及表達清晰度等。 

如果希望內容通順流暢，以順利觸及與吸引您的受眾，您可以運用 LLM 達到這個目的。但對於需要精準翻譯的內容，使用 LLM 的風險會比較大，因為這個技術可能會產出不正確的資訊。

LLM 跟神經 MT (NMT) 引擎有何差異？

我們發現 OpenAI 的 GPT-4 模型，在英譯簡中這個語言組合的一些特定情況下，可以產出品質優於 Yandex 的翻譯結果。 這個成就可說是個重大的里程碑。 然而，GPT-4 的輸出結果，依舊比不上已趨成熟的 NMT 引擎 (Microsoft、Yandex、Google、DeepL 和 Amazon)，而且成本還比後者貴上 12-50 倍。

至於 ChatGPT 和 GPT-3 等舊版 GPT 模型，本就沒有 GPT-4 那麼先進，因此翻譯表現也不如那些主流且專業化的 NMT 引擎。我們發現它們有些性別對應關係和一致性方面的問題，是 NMT 輸出中不曾出現的。

生成式 AI 技術已經可以進行廣泛的專業翻譯嗎？

對 LLM 的需求雖然日趨高漲，但這個技術尚未成熟，還無法妥善處理大規模本地化龐大的內容量。儘管我們認為這種情況可望改變，但到底何時能夠實現，卻還是未定之數。因此在時機成熟之前，使用 LLM 而非 NMT 引擎來處理翻譯不但時間會比較久，一般而言成本也會比較高。

從安全性的角度來看，目前使用 LLM 是否安全？

在使用 LLM 之前，請務必詳閱並充分理解該系統的使用條款及隱私權政策，尤其如果使用的是免費服務的話。一般而言，使用免費技術的代價，往往就是您提供給它的資訊。 

英國的國家網路安全中心 (National Cyber Security Centre)  便概述了使用公用 LLM 的風險，並建議最好不要將機密資訊提供給這類系統，也要避免將一旦公開便會有損公司利益的查詢提交給公用 LLM。   

Lionbridge 在使用自動化技術時，一向不遺餘力地保護我們客戶的資訊。

我該選擇 LLM 還是 NMT 引擎來處理翻譯？ 

從 LLM 進步的速度，便可看出這些 AI 系統正在推動自然語言處理 (NLP) 領域大步前進，而在神經 MT 典範下台一鞠躬時，它們也將會是新典範很重要的一環。不過，要完全捨棄以主流 MT 引擎進行自動翻譯，目前還言之過早。 

在這個過渡時期，我們主張採用混合模式，將 NMT 及 LLM 引擎的優點結合在一起，而不是從中挑選一種模式而棄另一個不用。 

我們的研究顯示，先使用 NMT 引擎進行翻譯，再運用 LLM 引擎進行譯後編修，這種應用方式大有可為，可以充分發揮混合模式的優勢。這種作法能改善 NMT 輸出的通順程度，這是因為 LLM 具有一種不可思議的能力，可以產出看來像是人類所創作的文字內容。

當生成式 AI 技術成熟時，會發生什麼事？

生成式 AI 可望能解決神經 MT 引擎長久以來的一些品質問題，包括無法一致地生成正確的正式度、語氣或否定句處理等。

隨著生成式 AI 及 LLM 日趨成熟：

MT 品質會大幅躍進，包括更優異的工作流程自動化

生成更多全面性內容和輸出 

更廣泛地獲得採用，以及 

透過 MT 的使用提升客戶體驗

Lionbridge 目前能提供哪些類型的生成式 AI 服務？ 

Lionbridge 可以而且已為客戶提供以下與 LLM 相關的服務：

多語言文字生成/創譯

提示工程/多語言提示工程 

提示製作、翻譯、創譯、翻譯審閱、分析以及測試

回覆評估與驗證

多元化、公平性和包容性措施，包括找出訓練語料庫、提示和回覆中的刻板印象、偏見或有問題的內容

從人類回饋強化學習 (Reinforcement learning from human feedback，RLHF)

LLM 評估

資料相關服務，例如為 LLM 進行資料註解和資料清理

多語言資產最佳化

模型細微調整/自訂

工作流程自動化 

隨著生成式 AI 的持續演進，我們的研發 (R&D) 團隊也會不斷研究部署這個技術的新方法。

生成式 AI 會取代語言服務供應商或專業譯者嗎？

不會，生成式 AI 並不會取代語言服務供應商 (LSP)。自 25 年多前成立以來，Lionbridge 對新興技術一向秉持著欣然採用、致力鑽研與充分善用的態度，以期能為客戶提供一流的語言服務。而配合技術變革靈活調適的能力，也是我們得以不斷成長、長久經營並獲致成功的重要動力。在評估 LSP 時，建議您務必要調查清楚供應商的能力，確認他們可以充分發揮技術演進的效益。

在這段過渡期間就大幅改變您目前 MT 引擎的使用方式，這麼做還言之過早，而 Lionbridge 在 MT 這方面擁有極為豐富的經驗，能妥善地協助您找出實行變革的最佳時機，也能就如何進行提供相關指引。