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La pertinence de la traduction automatique dans un monde d’IA générative

Les moteurs de traduction traditionnels jouent un rôle essentiel dans les solutions de traduction basées sur l'IA, en permettant de réaliser des économies et d'accélérer le processus.

Vous songez à arrêter la traduction automatique ? Pas si vite.


Les outils de traduction automatique restent intéressants pour les entreprises qui les intègrent efficacement dans leur processus de traduction optimisé par l’IA, y compris à l'ère de l’IA générative.

Le rôle de la traduction automatique change de manière indéniable. L'IA générative (GenAI) / Les grands modèles de langage (LLM) remplaceront probablement cette technologie héritée. Les signes sont clairs :

Malgré ces évolutions, les LLM ne remplacent pas la TA, du moins pas encore. L'IA générative n'est pas en mesure d'égaler la vitesse de traduction et le prix abordable des meilleurs moteurs de traduction automatique neuronale (TAN).

Étant donné que les LLM ne parviennent pas encore à remplacer la TA, comment tirer le meilleur parti de toutes les technologies disponibles pour optimiser votre processus de traduction et traduire davantage de contenu, plus rapidement et de la manière la plus rentable possible, améliorant ainsi votre portée mondiale ?

Vous pouvez utiliser le meilleur des deux technologies de manière stratégique, en tirant parti des outils de TA pour transformer les LLM.

    – Utilisez la TA pour les traductions initiales au début du processus.

    – Utilisez les LLM pour les tâches de post-édition et d’assurance qualité afin d’améliorer la qualité globale.

La combinaison des technologies de TA et de LLM, le tout sous supervision humaine, permet aux entreprises d’obtenir les résultats de traduction souhaités.

Connecter le monde : comment la diversité des technologies et l'excellence humaine améliorent la communication mondiale

Lionbridge assure quatre étapes clés dans le cadre de ses services de traduction de pointe, afin de produire les résultats de traduction attendus aujourd'hui par les entreprises.

Les éléments technologiques associent la traduction automatique à l'IA générative, à l'image de notre plateforme de localisation avec IA de pointe, Lionbridge Aurora AI™. La présence d'un humain dans la boucle est tout aussi importante dans le processus.

Notre vidéo explique comment les méthodes de traduction expertes de Lionbridge génèrent du contenu qui trouve un écho à l'international, à un volume et à un rythme sans précédent.

Les avantages de la traduction automatique à mesure que son rôle évolue

L’intégration de la TA dans votre ensemble d’outils d’IA et sa mise en œuvre pour le premier passage de traduction améliorent l’efficacité et offrent les avantages suivants.

Réduction des coûts

La TA réduit le temps consacré par des humains à la traduction, et donc les coûts. Les humains peuvent ainsi se charger de la supervision, une étape importante.

Délais d'exécution plus rapides

La TA traite les traductions à des vitesses inégalées par les capacités humaines et les LLM.

Plus grande échelle

La TA gère de grands volumes de contenu sans effort.

Découvrez la solution automatisée de Lionbridge, Smart MT™, pour tout localiser (Localize Everything™).

Quel est le meilleur moteur de traduction automatique ?

Choisissez le moteur de traduction automatique qui vous conviendra le mieux à l'aide du Machine Translation Tracker de Lionbridge. 

La sélection du moteur de TA adéquat pour répondre à vos besoins est un véritable défi. La qualité du contenu source, la langue source et les langues cibles comptent parmi les facteurs susceptibles d'influer sur les performances du moteur de TA. Le système Machine Translation Tracker de Lionbridge, le plus ancien à mesurer les principaux moteurs de traduction automatique, vous aide à faire le bon choix. Il mesure les performances globales d'un ensemble de moteurs de TA, ainsi que les résultats spécifiques aux paires de langues et à divers domaines thématiques. Il suit désormais également les performances de plusieurs LLM à titre de référence.

Comment la TA basée sur l'IA répond aux besoins des principaux secteurs verticaux

La traduction automatique peut aider à surmonter les défis commerciaux dans n’importe quel secteur. Découvrez comment nos solutions de TA et d'IA aident les clients des secteurs juridique, des sciences de la vie et du commerce électronique.

Secteur juridique

Les affaires juridiques mondiales peuvent générer de grands volumes de documents juridiques d'eDiscovery multilingues, lesquels doivent ensuite être traduits rapidement. Elles peuvent également nécessiter des documents importants, plus officiels, pour la présentation des dossiers au tribunal, par exemple. Découvrez dans quels cas la traduction automatique peut traduire des documents juridiques avec précision, efficacité et rentabilité.

Sciences de la vie

Si l’IA doit être utilisée de manière à contrôler les risques, à protéger les utilisateurs finaux et la conformité, elle constitue également un outil essentiel pour fournir des services linguistiques à grande échelle dans le secteur des sciences de la vie. Les services linguistiques soutenus par l'IA et dirigés par des experts aident les entreprises impliquées dans le développement de médicaments et de dispositifs médicaux à respecter des délais serrés, à gérer des volumes de documentation croissants et à pénétrer de nouveaux marchés. Découvrez comment la TA et l’IA aident les entreprises des sciences de la vie à créer de meilleurs résultats pour les patients. 

Commerce électronique

Le commerce électronique est, pour les entreprises, un moyen essentiel d’atteindre les marchés mondiaux. La TA améliorée par l’IA peut aider ces entreprises à mettre en place un flux plus rapide et plus régulier de contenu attrayant et personnalisé pour les clients, quelle que soit leur langue. Découvrez comment les commerçants utilisent déjà la TA et l’IA pour communiquer avec leurs clients dans le monde entier.

Affinez votre contenu sur la traduction automatique

Smart MT™ : traduction automatique de qualité professionnelle + IA

Découvrez les solutions de traduction automatique et d'IA professionnelles de Lionbridge, qui utilisent les meilleurs moteurs de TA et des révisions par l'IA pour améliorer les communications internationales.

Lionbridge lance Lionbridge Aurora AI™, la plateforme d'organisation optimisée par l'IA pour la gestion de contenu international

Découvrez comment Lionbridge a enrichi ses offres avec un système de gestion de la traduction qui optimise l'automatisation des flux de travail à grande échelle pour la localisation et bien plus encore.

Cadre TRUST de Lionbridge pour renforcer la confiance envers l'IA

Mettez en œuvre l'IA générative en toute confiance dans vos solutions linguistiques grâce au cadre TRUST de Lionbridge.

Étude de cas : Comment Lionbridge a amélioré l'engagement des employés chez un grand fournisseur de technologies aérospatiales

Découvrez comment la solution Smart MT de Lionbridge a fourni des traductions rapides, efficaces et précises à notre client, améliorant ainsi l'engagement des employés à l'échelle mondiale.

Classement des langues en fonction de la qualité de la traduction automatique pour une TA plus efficace

Avant de déployer la TA, tenez compte de la complexité des langues. Notre classement de traductibilité automatique facilite votre prise de décisions opérationnelles.

Traduction automatique en traduction

Restez au fait des termes les plus importants associés à la traduction automatique grâce à cet aide-mémoire pratique.

Découvrez le profil de nos experts en traduction automatique et en IA générative

Grâce à ses experts en IA, Lionbridge est en mesure de proposer des services de traduction automatique et des services linguistiques optimisés par l'IA générative totalement dignes de confiance.

Rafa Moral

Vice-président, Innovation 

Rafa supervise les activités de R&D liées au langage et à la traduction, notamment les projets relatifs à la traduction automatique, le profilage et l'analyse de contenu, l'exploration terminologique, ainsi que le contrôle et l'assurance qualité linguistique.

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Vincent Henderson

Directeur des services linguistiques produits

Vincent est directeur des équipes de produits et de développement chez Lionbridge. Il se concentre sur les manières d'utiliser la technologie et l'IA pour analyser, évaluer, traiter et générer du contenu international. Il est particulièrement attentif aux évolutions qu'apportent les grands modèles de langage aux produits et services de contenu.

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Une brève rétrospective de la traduction automatique

1954 - Les chercheurs de Georgetown effectuent la toute première démonstration publique d'un système de TA précoce.

1962 - L'Association pour la traduction automatique et la linguistique computationnelle est créée aux États-Unis.

1964 - L'Académie nationale des sciences forme un comité (ALPAC) pour étudier la TA.

1970 - L'Institut français du textile commence à traduire des résumés à l'aide d'un système de traduction automatique.

1978 - Systran commence à traduire des manuels techniques.

1989 - Trados est la première entreprise à développer et à commercialiser une technologie de mémoire de traduction.

1991 - Le premier système de TA commerciale entre le russe, l'anglais, l'allemand et l'ukrainien est développé à l'Université d'État de Kharkov.

1996 - Systran et Babelfish proposent la traduction gratuite de petits textes sur le web.

2002 - Lionbridge met en œuvre son premier projet de TA commerciale à l'aide de son moteur de TA basé sur des règles.

Milieu des années 2000 - Lancement des systèmes de traduction statistique pour le public. Google Translate est lancé en 2006 et Microsoft Live Translator en 2007.

2012 - Google annonce que Google Traduction traduit suffisamment de texte pour remplir 1 million de livres chaque jour.

2016 - Google et Microsoft proposent la traduction automatique neuronale (NMT), réduisant les erreurs d'ordre des mots et améliorant considérablement le lexique et la grammaire.

2020 - Depuis octobre, Google Neural Machine Translation (GNMT) prend en charge 109 langues.

2022 - Les experts de Lionbridge partagent leurs conclusions selon lesquelles les performances de sortie du moteur de TA stagnent et que tous les moteurs suivis fonctionnent de manière similaire. Ces développements indiquent que le paradigme de traduction automatique neuronale pourrait atteindre un plateau et suggèrent qu'un nouveau changement de paradigme est probable.

2022 - En novembre, OpenAI lance publiquement son moteur d'IA générative, ChatGPT, soulignant un paysage technologique de la traduction en évolution et en expansion.

2023 - L'IA générative se répand, avec le lancement de davantage de modèles, un flux constant de nouvelles itérations et des solutions répondant à divers secteurs et cas d'utilisation.

2024 - La pertinence de la TA évolue, complétant les LLM à mesure que l'IA générative se développe.

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