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La relevancia de la traducción automática en un mundo de IA generativa

Los motores de traducción heredados son componentes esenciales para las soluciones de traducción impulsadas por la IA a fin de agilizar el proceso y reducir costes.

¿Está pensando en prescindir de la traducción automática? No tan rápido.


Las herramientas de traducción automática siguen aportando ventajas a las grandes organizaciones que las incorporan de manera eficaz en su flujo de trabajo de traducción impulsado por la IA, incluso con el avance de la IA generativa.

No hay duda de que el papel de la traducción automática (TA) está cambiando. Es probable que la IA generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) acaben sustituyendo esta tecnología heredada. Las señales son claras:

A pesar de estos avances, los LLM no son la nueva traducción automática (TA), al menos, todavía. La IA generativa no puede igualar la velocidad de traducción ni la asequibilidad de los mejores motores de traducción automática neuronal (NMT).

Dado que, por el momento, los modelos lingüísticos de gran tamaño no son un sustituto adecuado para la traducción automática, ¿cómo puede sacar el máximo partido de las tecnologías disponibles para optimizar su flujo de trabajo de traducción y traducir más contenido, más rápido y de la forma más rentable posible, y mejorar así su alcance global?

Puede utilizar lo mejor de ambas tecnologías de forma estratégica, aprovechando las herramientas de traducción automática en este nuevo mundo de los LLM.

    — Utilice soluciones de TA para las traducciones iniciales al comienzo del proceso.

    — Utilice los LLM para tareas de posedición y control de calidad a fin de mejorar la calidad general del resultado.

Combinando tecnologías de TA y LLM con supervisión humana, las empresas pueden lograr los resultados de traducción deseados.

Conectar el mundo: cómo la combinación de diversas tecnologías y la excelencia humana impulsa la comunicación global

En sus servicios de traducción punteros, Lionbridge sigue cuatro pasos clave para obtener los resultados de traducción que requieren las empresas actuales.

Los elementos tecnológicos combinan traducción automática e IA generativa, incluida nuestra plataforma de localización de inteligencia artificial de última generación: Lionbridge Aurora AI™. Además, también es fundamental integrar en el proceso la intervención humana.

En nuestro vídeo se explica cómo los métodos de traducción especializados de Lionbridge producen contenido con resonancia global a un volumen y ritmo sin precedentes.

Las ventajas de la traducción automática a medida que evoluciona su función

Incorporar la traducción automática en su conjunto de herramientas de IA y utilizarla como primera etapa de traducción mejora la eficiencia y ofrece las siguientes ventajas:

Ahorro de costes

La traducción automática reduce las horas de traducción humana, lo que a su vez reduce los costes y permite que las personas se dediquen a importantes trabajos de supervisión.

Entregas más rápidas

La traducción automática procesa traducciones a velocidades inalcanzables por los LLM o por los equipos humanos.

Mayor escala

La traducción automática maneja grandes volúmenes de contenido sin esfuerzo.

Obtenga más información sobre la solución automatizada Smart MT™ de Lionbridge y, como reza el eslogan Localize everything™, localice todo lo que necesite.

¿Cuál es el mejor motor de traducción automática?

Descubra qué motor de traducción automática será el más eficaz para sus necesidades con Lionbridge Machine Translation Tracker. 

Elegir el motor de TA a la medida de sus necesidades puede ser complicado. La calidad del contenido original, el idioma de origen y los idiomas de destino son algunos de los factores que pueden afectar al rendimiento del motor de traducción automática. La herramienta Machine Translation Tracker de Lionbridge es el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento, y le ayudará a elegir la mejor opción. Mide el rendimiento general de una serie de motores de traducción automática, así como resultados específicos de pares de idiomas y varios dominios temáticos. Ahora también rastrea el rendimiento de varios modelos lingüísticos de gran tamaño, a modo de referencia.

Cómo la traducción automática basada en IA ayuda a los principales sectores

La traducción automática puede ayudar a superar los desafíos comerciales en cualquier sector de la industria. Vea cómo nuestras soluciones de inteligencia artificial y traducción automática ayudan a los clientes del sector jurídico, ciencias biológicas y comercio electrónico.

Sector jurídico

Los asuntos judiciales internacionales pueden generar grandes volúmenes de documentos de eDiscovery legales multilingües que deben traducirse rápidamente. También pueden requerir documentos oficiales y de alto nivel para su presentación en tribunales, entre otros escenarios. Descubra cuándo la traducción automática puede traducir documentos legales de manera precisa, eficiente y rentable.

Sector biomédico

Si bien la IA debe usarse de una manera que controle el riesgo y proteja a los usuarios finales y el cumplimiento, también es una herramienta clave para brindar servicios lingüísticos en el sector biomédico a gran escala. Los servicios lingüísticos dirigidos por expertos y respaldados por inteligencia artificial ayudan a las empresas involucradas en el desarrollo de medicamentos y dispositivos médicos a cumplir plazos ajustados, gestionar volúmenes crecientes de documentación y entrar en nuevos mercados. Descubra cómo la TA y la IA ayudan a las empresas del sector biomédico a mejorar los resultados para los pacientes. 

Comercio electrónico

El comercio electrónico es una herramienta clave para que las empresas accedan a mercados globales. La traducción automática mejorada con IA puede ayudar a estas empresas a crear un flujo más rápido y constante de contenido atractivo y personalizado para los clientes, independientemente del idioma. Descubra cómo se utiliza la TA y la IA en el sector minorista para conectar con clientes de todo el mundo.

Conozca todo lo que hay que saber sobre la traducción automatizada

Smart MT™: traducción automática de nivel empresarial + IA

Descubra las soluciones de IA y traducción automática para empresas de Lionbridge, que utilizan los mejores motores de TA y revisiones de IA para mejorar la comunicación global.

Lionbridge lanza Lionbridge Aurora AI™, la plataforma de orquestación basada en IA para la gestión de contenido global

Descubra cómo Lionbridge ha ampliado su oferta con un sistema de gestión de traducción que optimiza la automatización de los flujos de trabajo a escala para la localización y otros procesos.

Plataforma TRUST de Lionbridge para promover la confianza en el uso de la IA

Implemente la IA generativa en sus soluciones lingüísticas con confianza utilizando el marco TRUST de Lionbridge.

Caso práctico: cómo Lionbridge mejoró la implicación de los empleados de un importante proveedor de tecnología aeroespacial

Obtenga información sobre cómo la solución Smart MT de Lionbridge proporcionó una traducción rápida, eficiente y precisa para nuestro cliente, lo que mejoró la implicación de su plantilla internacional.

Clasificación de idiomas según su traducibilidad automática para una TA más eficaz

Antes de integrar la traducción automática, hay que analizar la complejidad del idioma. Base sus decisiones en nuestra clasificación de traducibilidad automática.

Traducción automática (en términos comprensibles)

Con esta práctica hoja de referencia, estará al día de los términos más importantes relacionados con la traducción automática.

Conozca a nuestros expertos en traducción automática e IA generativa

Puede confiar en los servicios lingüísticos de IA generativa y de traducción automática de Lionbridge gracias a su amplia experiencia en inteligencia artificial.

Rafa Moral

Vicepresidente, Innovación 

Rafa supervisa las actividades de I+D relacionadas con la traducción y el ámbito lingüístico, lo que incluye iniciativas relativas a la traducción automática, el análisis y la creación de perfiles de contenido, la recopilación de terminología, y el control y la comprobación de la calidad lingüística.

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Vincent Henderson

Responsable de servicios de productos lingüísticos

Vincent dirige los equipos de producto y desarrollo de Lionbridge. Su trabajo se centra en las distintas formas de usar la tecnología y la IA para analizar, evaluar, procesar y generar contenido para todo el mundo. En especial, presta atención a los productos y los servicios relacionados con el contenido que han aparecido gracias a los modelos lingüísticos de gran tamaño.

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Breve historia de la traducción automática (TA)

1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.

1962: se crea en Estados Unidos la Asociación de Traducción Automática y Lingüística Computacional.

1964: la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos forma un comité (ALPAC) para estudiar la TA.

1970: el Institut Français de la Mode comienza a traducir resúmenes con un sistema de TA.

1978: Systran comienza a traducir manuales técnicos.

1989: Trados es el primero en desarrollar y comercializar tecnología de memorias de traducción.

1991: se desarrolla el primer sistema comercial de TA de ruso, inglés y alemán al ucraniano en la Universidad Estatal de Járkov.

1996: Systran y Babelfish ofrecen traducción gratuita de textos pequeños en la web.

2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basado en reglas.

Mediados de la década de 2000: se lanzan al público los sistemas de traducción automática estadística. Google Translate se lanza en 2006 y Microsoft Live Translator, en 2007.

2012: Google anuncia que Google Translate traduce texto equiparable a un millón de libros cada día.

2016: Google y Microsoft proporcionan traducción automática neuronal (NMT), que reduce los errores en el orden de las palabras y mejora considerablemente el léxico y la gramática.

2020: en el mes de octubre, la traducción automática neuronal de Google (GNMT) funciona con 109 idiomas.

2022: los expertos de Lionbridge concluyen que la calidad de los resultados del motor TA está estancado y que todos los motores rastreados funcionan de manera similar. Estas tendencias indican que el paradigma de TA neuronal puede estar estancándose y sugieren que podría estar acercándose un nuevo cambio de paradigma.

2022: en el mes de noviembre, OpenAI lanza al público su motor de inteligencia artificial generativa, ChatGPT, lo que pone de manifiesto la evolución y expansión del panorama de tecnologías de traducción.

2023: la IA generativa prolifera con más lanzamientos de modelos, un flujo constante de nuevas iteraciones y soluciones que atienden a diversos sectores de la industria y casos de uso.

2024: la relevancia de la TA evoluciona complementando los modelos lingüísticos de gran tamaño a medida que la IA generativa prospera.

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