データの注釈付け

テキスト、画像、音声に注釈を付けて、通常は事前定義済みのカテゴリー別に分類するか、コンテンツ リクエストに対する生成系 AI ツールの理解を支援するために、それらの内容を説明します。

プロンプト エンジニアリングとデータの作成

基本的なプロンプト エンジニアリング (プロンプトの作成、翻訳、トランスクリエーション) を行い、世界中の多様な人々が生成系 AI ツールに入力する可能性のある会話や音声、ビジュアル要素のコレクションを作成します。AI プロンプト エンジニアリング サービスについての当社のブログ記事をお読みください。

応答の編集、評価、検証

当社ではマシン ラーニング モデルによる出力 (翻訳、チャットボットの応答、要約など) の編集や評価を行い、スコア判定や評価を通じてツールのキャリブレーションを支援し、意図された応答に合わせてツールを調整できるようにしています。また、プロンプトに適切な応答が返されるようにするための、モデルの応答の評価と再編集にも対応できます。

AI トレーニング サービスの利用を検討すべきなのはどういった企業ですか。

今や LLM は広く普及しているため、当社の AI トレーニング サービスは、LLM テクノロジーを活用したいと考えているもののまだトレーニングを実施できないすべての企業・組織に適したものとなっています。当社は 20 年以上にわたり、世界トップクラスのさまざまな IT 企業のお客様から、トレーニング データに関する業務をご依頼いただいています。またそのようなグローバルな大手企業のお客様だけでなく、小規模な AI 企業でも、エンドユーザー向けの AI アプリケーションを開発しているお客様や、AI のファインチューニングによってモデルを特定のタスクや分野向けに調整しようとしているお客様、人間によるフィードバックを通じた評価を求めているお客様などに対しても支援をご提供しています。

AI トレーニングで得られる成果にはどのようなものがありますか。

LLM の出力の正確性と妥当性が向上し、出力を信用できるという安心感が高まります。

AI トレーニングの具体的なユースケースにはどのようなものがありますか。

— AI が不快感を与えるような応答を返さないようにするための、チャットボットのトレーニング。

— アプリが多言語環境で機能するかどうかを確認するための、多言語による出力の評価。

— どのモデルを使用すべきかを判断するための、モデルのパフォーマンス テスト (ローカリゼーション作業用を含む)。

ライオンブリッジでは、マルチモーダル トレーニング サービスを提供していますか。

はい。当社はマルチモーダル トレーニング サービスを提供しています (テキスト、音声、画像、動画に対応)。

AI トレーニング サービスは継続的に利用する必要があるでしょうか。

はい。生成コンテンツの高品質な出力を維持するには、ユーザーやテスターからの「人間によるフィードバック」を継続的に LLM に取り入れることが重要です。継続的なトレーニングは、AI を言語の傾向や文化的ニュアンスに適応させ、長期にわたって出力の有効性と妥当性を確保するのに役立ちます。

AI トレーニングは、ビジネスにどのようなメリットをもたらし、ビジネスの保護にどう役立つのでしょうか。

AI トレーニングを実施し、AI から常に企業のブランド ボイスや価値観を反映した出力が生成されるようにすることで、ビジネス リスクを低減できるうえ、ポストエディット作業にかかる高いコストも節約できます。それによってコスト効率が高まるだけでなく、適切にトレーニングされた AI が生み出す質の高い出力によって、顧客の信頼とロイヤルティを獲得し、確固たるビジネスを築くことができます。

ライオンブリッジの AI トレーニング サービスを利用するメリットは何ですか。

当社は、AI に関する専門知識と人間参加型 (ヒューマンインザループ) の手法、グローバルなプレゼンスを活かして、トレーニング データ サービスを大規模に展開しています。当社のクラウドソーシング プラットフォームには、ほぼあらゆる地域、あらゆる属性の人材が揃っています。テキストや画像への言語ベースの注釈付けを行うには、当社の言語専門家や特定分野の専門家が適任です。さらに、ローカリゼーションの QA プロセスは、AI トレーニングの QA 処理に相当します。

他のベンダーとライオンブリッジの違いはどこにありますか。

当社は、AI に関する専門知識、言語に関する実績、グローバルなプレゼンスを併せ持つ稀有な存在です。AI 関連のサービスを提供していたとしても、すべての言語サービス プロバイダー (LSP) が AI に関する専門知識を持ち、AI テストのベスト プラクティスを実践しているわけではありません。テスティング サービスを提供している AI 企業は通常、当社のような言語に関する知識やグローバルなプレゼンスを持ち合わせていません。そのため、比較的既存リソースの少ない言語で AI を使用する場合には特に、問題が生じやすくなります。また、当社では組織として全面的に AI を取り入れており、社内ではさまざまな AI ソリューションが利用されています。GPT ファミリーの最新バージョンの AI を導入し、ファイアウォール内部で安全に維持管理を行っています。当社ではワークフローに AI を取り入れるという方針のもと、お客様に価値を提供できるよう、業務の変革に取り組んでいます。

ライオンブリッジでは、業務の中で不快なコンテンツに触れるパートナーの健全性を守るための対策を実施していますか。

当社では、センシティブなコンテンツや有害なコンテンツに長時間触れることは、ストレスや不安感、その他の精神衛生上の懸念につながる可能性があることを認識しています。そこで、そのような業務の担当者向けの包括的なウェルネス プログラムを開発しました。このプログラムでは、健全性促進のための心理面のサポートなどの対策を、守秘義務の下でいつでも利用することができます。